Posted Emergency Department Wait Times Are Not Always Accurate

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Abstract

Objectives:

Hospitals around the United States are advertising emergency department (ED) wait times. The objective was to measure the difference between publicly posted and actual ED wait times and to compare these between ED site volumes.

Methods:

This study was a retrospective consecutive sample of ED patients at one hospital system with four EDs. The wait times of 8,889 patients were included in this analysis. One ED was in a large teaching hospital with 5,000 ED patients per month; the other three were freestanding or community EDs without teaching and with fewer than 2,000 ED patients per month each. The publicly posted ED wait times at the time of patient arrival were recorded and compared to the actual wait times as retrieved from the ED tracking system. The difference between posted and actual wait times for each site was calculated. Separate one-way analysis of variance (ANOVA) tests with post hoc testing were conducted to assess actual wait time and wait time difference between ED sites.

Results:

Mean and standard deviation (SD) wait time difference at the main ED with a volume of 5,000 patients per month was 31.5 (±61.2) minutes. At the facilities with fewer than 2,000 ED patients per month each, the differences in wait times were 4.2 (±21.8), 8.6 (±23.8), and 1.3 (±11.9) minutes. ANOVA results revealed that the main ED had significantly different actual wait time and wait time differences (p < 0.05) when compared to the other three EDs.

Conclusions:

In one hospital system, publicly posted ED wait times show better accuracy in EDs that see 2,000 or fewer patients per month and less accuracy for an ED that sees 5,000 patients per month, likely due to flow confounders.

Resumen:

Los Tiempos de Espera que Se Anuncian en el Servicio de Urgencias No Siempre Son Fidedignos

Objetivos:

Los hospitales de Estados Unidos anuncian los tiempos de espera del servicio de urgencia (SU). El objetivo fue medir la diferencia entre los tiempos de espera del SU publicitados y los reales, y comparar éstos con el volumen de los SU.

Metodología:

Estudio retrospectivo de una muestra consecutiva de pacientes del SU en un sistema hospitalario con cuatro SU. En el análisis, se incluyeron los tiempos de espera de 8.889 pacientes. Uno de los SU se encontraba en un gran hospital universitario y atendía 5.000 pacientes al mes; los otros tres eran SU comunitarios o independientes sin filiación universitaria, y con menos de 2.000 pacientes mensuales. Se recogieron los tiempos de espera del SU anunciados en el momento de la llegada del paciente, y se compararon con los tiempos de espera reales rescatados del sistema de seguimiento del SU. Se calculó la diferencia entre los tiempos de espera anunciados y los reales para cada lugar. Se realizó un análisis de la varianza de una vía (ANOVA) con test post-hoc para valorar los tiempos de espera reales y las diferencias de los tiempos reales entre los diferentes SU.

Resultados:

La media y la desviación estándar (DE) de la diferencia del tiempo de espera en el principal SU con una frecuentación de 5.000 pacientes al mes fue de 31,5 (DE ±61.2) minutos. En los centros con menos de 2.000 pacientes al mes, la diferencia en los tiempos de espera fue de 4,2 minutos (DE ±21,8), 8,6 minutos (DE ±23,8), y 1,3 minutos (DE ±11,9) minutos. Los resultados del ANOVA revelaron que el principal SU tuvo una diferencia significativa en cuanto a la diferencia entre el tiempo de espera real y el anunciado (p < 0,05) cuando se comparó con los otros tres SU.

Conclusiones:

En un sistema hospitalario, los tiempos de espera del SU anunciados muestran una mayor precisión en los SU que atienden 2.000 o menos pacientes al mes, y son menos fidedignos para los SU que atienden 5.000 pacientes al mes, debido al flujo de confusión.

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