Modeling trends with annual survey data


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Abstract

Flexible models are proposed for assessing trend in annual forest survey data with increasing levels of generality. The models can be fit to the data using a mixed estimator and compared using the Akaike or Schwarz information criterion. The models also provide smoothed estimates of annual means.RésuméL'auteur propose des modèles flexibles pour évaluer la tendance dans les données d'inventaire forestier annuel avec des niveaux de généralité allant en augmentant. Les modèles peuvent être ajustés aux données à l'aide d'un estimateur mixte et comparés à l'aide du critère d'information d'Akaike ou de Schwarz. Les modèles fournissent également un estimé pondéré des moyennes annuelles.

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