A line intersect distance sampling strategy for downed wood inventory


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Abstract

Perpendicular distance sampling (PDS) has emerged as a compelling alternative to line intersect sampling (LIS) for the inventory of forest fuels and other downed woody materials (DWM), particularly where the aggregate volume of DWM is of primary interest. This article develops a selection protocol and design-unbiased estimators for a new probability proportional-to-volume sampling strategy, termed line intersect distance sampling (LIDS). LIDS combines the distance sampling protocol of PDS with the transect sampling protocol of LIS and provides unbiased estimates of aggregate DWM volume from counts of selected logs or log fragments. Simulations indicate that LIDS along multidirectional (e.g., Y-shaped) transects should perform similarly to PDS in terms of sampling error; however, it remains unclear how LIDS and PDS compare with LIS, especially when interest is attached to multiple DWM population parameters. It is argued that LIDS will be most useful in reducing implementation errors, particularly detection errors, relative to PDS under limited visibility field conditions.RésuméL'échantillonnage à distance perpendiculaire (EDP) s'est révélé être une alternative incontournable à l'échantillonnage par transects d'intersection linéaire (ETIL) pour l'inventaire des combustibles forestiers et d'autres débris ligneux au sol (DLS), en particulier lorsqu'on s'intéresse principalement au volume global de DLS. Cet article développe un protocole de sélection et des estimateurs non biaisés pour une nouvelle stratégie d'échantillonnage à probabilité proportionnelle au volume, appelée échantillonnage par distance et transects d'intersection linéaire (EDTIL). Cette stratégie d'échantillonnage combine le protocole d'échantillonnage de l'EDP avec celui de l'ETIL et fournit des estimations non biaisées du volume global de DLS à partir du dénombrement de billes ou fragments de billes de bois sélectionnés. Les simulations indiquent que l'EDTIL réalisé le long de transects multidirectionnels (p. ex., en forme de Y) devrait produire des résultats semblables à ceux de l'EDP quant à l'erreur d'échantillonnage. Toutefois, on ne sait toujours pas comment l'EDTIL et l'EDP se comparent à l'ETIL, en particulier lorsqu'on s'intéresse aux multiples paramètres de la population de DLS. L'auteur soutient que l'EDTIL sera très utile pour réduire les erreurs de mise en œuvre, en particulier les erreurs de détection, comparativement à l'EDP dans des conditions de visibilité restreinte sur le terrain.

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