Influence of land use and climate on wetland breeding birds in the Prairie Pothole region of Canada

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Abstract

Bird populations are influenced by a variety of factors at both small and large scales that range from the presence of suitable nesting habitat, predators, and food supplies to climate conditions and land-use patterns. We evaluated the influences of regional climate and land-use variables on wetland breeding birds in the Canada section of Bird Conservation Region 11 (CA-BCR11), the Prairie Potholes. We used bird abundance data from the North American Breeding Bird Survey, land-use data from the Prairie Farm Rehabilitation Administration, and weather data from the National Climatic Data and Information Archive to model effects of regional environmental variables on bird abundance. Models were constructed a priori using information from published habitat associations in the literature, and fitting was performed with WinBUGS using Markov chain Monte Carlo techniques. Both land-use and climate variables contributed to predicting bird abundance in CA-BCR11, although climate predictors contributed the most to improving model fit. Examination of regional effects of climate and land use on wetland birds in CA-BCR11 revealed relationships with environmental covariates that are often overlooked by small-scale habitat studies. Results from these studies can be used to improve conservation and management planning for regional populations of avifauna.

Les populations d’oiseaux sont influencées par une foule de facteurs, tant à petite qu’à grande échelle, qui vont de la présence d’un habitat adéquat de nidification, de prédateurs et de ressources alimentaires jusqu’aux conditions climatiques et aux patrons d’utilisation des terres. Nous évaluons les influences des variables du climat et de l’utilisation régionale des terres sur la reproduction d’oiseaux nichant dans les terres humides dans la région 11 de protection des oiseaux au Canada (CA-BCR11), soit les mares des prairies. Nous utilisons les données d’abondance des oiseaux de l’Inventaire nord-américain des oiseaux nicheurs, les données d’utilisation des terres de l’Administration du rétablissement agricole des prairies et les données climatiques des Archives nationales d’information et de données climatologiques pour élaborer un modèle des effets des variables environnementales régionales sur l’abondance des oiseaux. Nous avons construit des modèles a priori à partir de données sur les associations d’habitat dans la littérature et nous les avons ajustés à l’aide du logiciel WinBUGS avec des techniques de Monte Carlo par chaînes de Markov. Tant les variables du climat que de l’utilisation des terres contribuent à la prédiction de l’abondance des oiseaux dans la région CA-BCR11, bien que ce soient les variables climatiques explicatives qui contribuent le plus à l’amélioration de l’ajustement du modèle. L’examen des effets régionaux du climat et de l’utilisation des terres dans la région CA-BCR11 montre des relations avec les covariables environnementales qui sont souvent ignorées dans les études d’habitat à petite échelle. Les résultats de nos études peuvent servir à améliorer la planification en vue de la conservation et l’aménagement des populations régionales de la faune aviaire.

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