A Dyadic Data Analytic Primer: An Illustration With Mexican-Origin Couples

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Abstract

Dyadic matched-pairs (each person paired with one other person) research designs that include parallel data from both members of a relationship dyad provide a rigorous method for examining questions of interdependence. These designs require the use of analytic methods that account for statistical dependencies because of dyad member characteristics and environments. Using structural equation modeling, we illustrate two alternative analytic approaches for distinguishable (nonexchangeable) two-wave dyadic data: (a) a hybrid of the two-intercept and actor-partner interdependence models and (b) a difference model. Few studies have used these rigorous analytic approaches to analyze dyadic data with Latinos, despite demographic shifts in the U.S. and the cultural relevance of family values and relationship interdependence for this population. As such, our illustrative data were drawn from a larger longitudinal study of Mexican-origin families, with husbands and wives both reporting on somatic symptoms and marital negativity (N = 246 marital dyads). Results revealed that Mexican-origin spouses’ somatic symptoms related to increases in partners’ marital negativity 5 years later. Prior levels of wives’ marital negatively linked to more discrepancies in marital negativity five years later, whereas husbands’ marital negativity related to fewer discrepancies. We conclude by discussing the benefits of prospective dyadic data designs for researchers examining questions related to Latino populations.

Los diseños de investigación de pares en parejas diádicas (cada persona emparejada con otra persona) que incluyen datos paralelos de ambos miembros de una relación diádica proporcionan un método riguroso para examinar preguntas sobre la interdependencia en la relación. Estos diseños requieren el uso de métodos analíticos que tengan en cuenta las dependencias estadísticas debido a las características y entornos de los miembros de la diada. Usando modelaje de ecuaciones estructurales, mostramos dos enfoques analíticos alternativos para los datos diádicos diferenciables (no intercambiables): (a) un híbrido de los modelos de interdependencia Actor-Compañero y dos interceptos y (b) un modelo de diferencias. Pocos estudios han utilizado estos rigurosos métodos analíticos para analizar los datos diádicos con la población latina, a pesar de los cambios demográficos en los Estados Unidos y la relevancia cultural de los valores familiares y la interdependencia en las relaciones para esta población. Como tal, nuestros datos ilustrativos fueron obtenidos de un estudio longitudinal de familias de origen mexicano, con esposos y esposas que reportaron síntomas somáticos y negatividad conyugal (N = 246 daysíadas maritales). Los resultados revelaron que los síntomas somáticos de los cónyuges de origen mexicano predijeron aumentos en la negatividad matrimonial de los cónyuges cinco años después. Los niveles anteriores de negatividad matrimonial de las esposas se vincularon negativamente a más discrepancias en la negatividad matrimonial cinco años después, mientras que la negatividad matrimonial de los esposos se relacionó con menos discrepancias. Concluimos con una discusión del beneficio de los diseños longitudinales de datos diádicos para los investigadores que investigan preguntas relacionadas a las poblaciones latinas.

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