Underestimation in Linear Function Learning: Anchoring to Zero or X-Y Similarity?

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Abstract

Function learning research has shown that people tend to underestimate positive linear functions when extrapolating Y for X-values below the training range. Kwantes and Neal (2006) proposed that this underestimation occurs because people anchor their Y-estimates at zero. It is equally plausible, however, that people are biased to make Y-estimates similar to the presented X-value. To differentiate these 2 explanations, 135 participants extrapolated positive linear functions with a y-intercept either greater than or less than zero. In line with the anchoring hypothesis, participants underestimated in the lower extrapolation region when the y-intercept was positive, but overestimated when the y-intercept was negative. These results are consistent with a version of the extrapolation association model (EXAM; Delosh, Busemeyer, & McDaniel, 1997), which proposes that people interpolate linearly between the training exemplars and zero in the lower extrapolation region.

Les recherches sur l’apprentissage fonctionnel nous montrent que les gens ont tendance à sous-estimer les fonctions linéaires positives lors d’extrapolation de valeurs x et y se trouvant sous la plage de formation. Kwantes et Neal (2006) ont suggéré que cette sous-estimation était due au fait que les gens ancrent leurs estimations de la valeur y à zéro. Il est également plausible, toutefois, que les gens soient biaisés, c’est-à-dire qu’ils effectueraient des estimations de la valeur y similaires à la valeur x qui leur est présentée. Afin de distinguer ces deux explications, 135 participants ont extrapolé des fonctions linéaires positives dont l’intercept y était supérieur ou inférieur à zéro. Conformément à l’hypothèse d’ancrage, les participants ont sous-estimé dans la zone d’extrapolation inférieure lorsque l’intercept y était positif et ont surestimé lorsque l’intercept y était négatif. Ces résultats concordent avec la version du modèle d’association d’extrapolation (EXAM; Delosh, Busemeyer, & McDaniel, 1997), lequel propose que les gens ont recours à une interpolation linéaire entre les modèles de formation et zéro dans la zone d’extrapolation inférieure.

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